自编码器/堆叠式自编码器（SAE）

自编码器（ Auto-Encoder，ＡＥ） 定义： 通过将输入信息作为学习目标，对输入信息进行表征学习 （representation learning）。（将原始数据转换成为能够被机器学习来有效开发的一种形式） 作用： 使用自编码器是为了得到有效的数据表示， 降维（部分结构）、异常值检测（完整结构）。对于预测模型，去掉解码器，只保留编码器，让编码器 的输出直接作为后续机器学习模型的输入。（分析

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