深度学习的一些基本概念-CNN（1）

CNN：想比较于传统的图像处理算法，他的优点在于避免了复杂的前期预处理过程，可以直接输入原始图像，在图像处理时候会将图像看做二维向量，类似矩阵所构成的点集合，该点上存在几个数据就将它看做几层，例如RGB就是三层。也就是说在这个点上包含三个元素。传统的神经网络是词用全连接方式，这样会导致参数量一直被放大，导致网络训练效率十分低下，CNN通过局部连接，权值共享，来避免这种情况发生。 局部连接：如下右图

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