用sklearn和tensorflow作boston房价的回归计算的比较(2)--卷积神经网路CNN

既然sklearn已经足够简单高效，为啥要用卷积神经网络(cnn)呢，江湖传言它有两个大优点：python 一、sklearn须要人工进行特征优选，cnn会进行自动优选特征数组 二、随着训练数据的增多，sklearn的准确性就没啥大变化了，cnn则是愈来愈准，没有瓶颈网络 说实在的就boston房价这个数据也就506行，13个特征(列)，对cnn来讲实在太少了，没个10万行数据，都看不出它的优点；

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