机器学习笔记（1）——监督学习与非监督学习

吴恩达相关视频学习 机器学习相关定义: 机器程序从从经验e（experience）学习，解决某一任务t（task）进行某一性能度量p（performance），通过p对测定t使得e提高 监督学习 给出结果集，其中有正确数据。数据中的每个样本，都可以获得一个结果集 算法的目的就是给出更多的正确答案（可以进行预测）。 这个例子这也是一个回归问题。 回归问题：预测连续数据的输出。 分类问题： 分类是指：

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