F-Principle：初探深度学习在计算数学的应用

作者丨许志钦、张耀宇 学校丨纽约大学阿布扎比分校博士后、纽约大学库朗研究所访问学者 研究方向丨计算神经科学、深度学习理论 在上一篇文章F-Principle：初探理解深度学习不能做什么中，我们介绍了如何用一个统一的框架来初步理解深度学习的优势与局限。在这篇文章中，我们将探索如何利用我们对深度学习已有的理解来设计算法。我们期待这些初步的探索能对解决真实问题起到引导作用。  首先，我们回顾一下这个框架

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