深度学习在NLP中的应用

深度学习在NLP中的应用 1 引言     文本分类这个在NLP领域是一个很普通而应用很广的课题，并且已经有了至关多的研究成果，好比应用很普遍的基于规则特征的SVM分类器，以及加上朴素贝叶斯方法的SVM分类器，固然还有最大熵分类器、基于条件随机场来构建依赖树的分类方法。在传统的文本分类词袋模型中，在将文本转换成文本向量的过程当中，每每会形成文本向量维度过大的问题，固然也有其余的压缩了维度的一些分类

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