深度学习 --- 应用数学和机器学习基础（数值计算）

机器学习算法通常需要大量的数值计算。这通常指通过迭代过程更新解得估计值来解决数学问题的算法，而不是通过解析过程推导出公式来提供正确解的方法。常见的操作包括优化和线性方程组的求解。 1、上溢和下溢 连续数学在数字计算机上的根本困难是，我们需要通过有限数量的位模式来表示无限多的实数。这意味着我们在计算机中表示实数时，几乎总会引入一些近似误差。在许多情况下，这仅仅是舍入误差。舍入误差会导致一些问题，特别

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