机器学习-深度学习基础

深度神经网络 神经元（neuron） 权重和偏差 权重表示输入中各元素在决定输出结果中的重要性，偏差是输入的补充项，表示预测输出和标记（label）之间的偏移量。 神经网络结构 向量化 前向传播 从输入层（inout layer）通过隐藏层（hidder layer）一步步计算出输出层（output layer）的结果，神经网络中这样的计算方式被称为前向传播（forward propagation

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