深度学习（Python）-- 机器学习的基础知识

本章包括： 超越分类和回归的机器学习形式 机器学习模型的正式评估程序 为深度学习准备数据 特征工程 解决过度拟合问题 接近机器学习问题的通用工作流程 一、机器学习的四个分支 机器学习算法通常分为四大类： 1、监督学习   监督学习主要包括分类和回归，但也有更多的外来变种，包括以下（有例子）：   1） 序列生成 - 给定图片，预测描述它的标题。 序列生成有时可以重新表述为一系列分类问题（例如重复预

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