深度学习——数学与机器学习基础

线性代数 标量：一个单独的数 向量：一个向量是一列数 矩阵：一个矩阵是一个二维数组 张量：一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网格中，称之为张量。比如张量 A 中坐标为 (i,j,k) 的元素记作 Ai,j,k 。在计算机视觉中，5张3通道的32 × 32大小的图像可以用张量表示为 (5,3,32,32) 矩阵的转置、矩阵与向量相乘、两个向量的点积（ x⊤y ） 单位矩阵、逆矩阵的概念： A−1

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