Coursera机器学习-Week 3-测验:Logistic Regression

这节课主要讲的是逻辑回归（Logistic Regression），说到底还是考的数学功底，一些数学原理的倒腾。 2 描述 解析 给定几个数据，画出图后问你有几项对的，多选题。对于这样的数据，单纯的用线性回归并不是特别适用，适当的增加多项式特性，可以提高对数据的适应。 4 描述 解析 没啥可说的，主要是翻译问题，说一下 C ，代价函数具有很多局部最优值。 5 描述 解析 代入 θ0、θ1、θ2 得

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