根据四万场比赛结果，我给今年世界杯每场比赛计算了胜率

四年一度的世界杯本周就要开赛啦！若是你和我同样是一名伪球迷，请先了解如下注意事项：

1. 本届世界杯是在俄罗斯举办
2. 一共32只球队分8个小组，每组前2名进入淘汰赛
3. 比赛持续一个月
4. 共64场比赛在俄罗斯多个城市举行
5. 没有中国队，由于没出线
6. 没有意大利队、荷兰队，由于也没出线
7. 是国家队间比赛，所以没有巴萨、皇马、曼联、拜仁……
8. 比赛常规时间，上下半场各45分钟
9. 淘汰赛阶段常规时间打平，进入30分钟加时赛，再打平才是点球大战
10. 梅西是阿根廷的，C罗是葡萄牙的，内马尔是巴西的，他们都不是西班牙的
11. 大罗、小罗、卡卡、贝克汉姆都不参加
12. 世界杯是足球比赛，没有哈登、库里、杜兰特

每到世界杯，一项保留节目就是预测当年冠军，各路大神啦、名嘴啦、章鱼啦、猫猫狗狗啦都少不了。此次我也来预测一把。但我不懂球啊怎么办？不要紧，我能够用程序！（反正都是蒙呗）

数据来源

这份数据来自 Kaggle，是从1872年到2018年共38929场比赛的结果。咱们此次就用这份数据做为预测的基础。

https://www.kaggle.com/martj42/international-football-results-from-1872-to-2017/data

可从文末项目中获取。

另外介绍下 Kaggle，它一个数据科学竞赛平台，强烈建议研究数据分析、机器学习这方面的同窗多上去玩耍。

创建模型

有了这么多历史比赛数据，要怎么来预测呢？我创建了以下几条规则：

1. 过久远的数据对于当下球队的参考价值有限，因此设定一个起始年限
2. 查找对阵双方从起始年限至今的对战数据，并计算
   胜利几率=(胜利场次+平局场次/2)/总场次
3. 小组赛阶段，胜利几率超过必定阈值（好比0.7）的球队赢，不然为平局
4. 淘汰赛阶段，胜利几率大的球队赢
5. 若是两队从起始年限至今没有进行过比赛，就往前再多选取N年的数据（通常出如今参加大赛较少的球队）
6. 若是仍然没有交手过，则以各自对阵本届杯赛其他全部球队的战绩为基础，分别计算胜利几率。几率高的球队胜。但若是是小组赛，几率差必须高过必定阈值（好比0.1），不然为平局

赛程模拟

基于以上的规则模型，咱们导入数据，经过 Python 程序模拟本届世界杯32支球队的64场比赛。

这样就“预测”了比赛的结果。

预测结果

因此，究竟这份代码 run 出怎样的结果？

由于不一样的起始年限和平局阈值会获得不同的结果。我尝试使用 2006~2016 11个不一样年限，和4组N的取值，获得共44组比赛结果。最终夺冠的次数是：

巴西 23 次
西班牙 12 次
德国 6 次
英格兰 3 次

看来，巴西队仍是毋庸置疑的夺冠热门。难怪各大菠菜网站都给他们开出最低的赔率。

可是抛开巴西队不谈，在个人结果中，英格兰队的表现异常得好。这主要源于他们近几年对战巴西的良好战绩：1胜2平0负。而相比之下，阿根廷恐怕又要“没戏”了。

另外，塞内加尔和伊朗值得关注下，他们这几年对战其余球队的战绩不错，或许会成为黑马：

2012年以来

塞内加尔 4胜3平1负
伊朗 5胜6平3负

历史战绩查询工具

固然，我这个模型是很粗糙的。不过原本嘛，足球是圆的，拿历史数据预测比赛结果也就是娱乐一下，给看球增长点乐趣。若是你有本身的规则想实现，也能够在我代码的基础上进行修改。代码和数据的获取方法见文末说明。

另外，我把部分数据导出，作了一个在线查询的小工具，方便你直接查询任意两支球队之间的对战历史。

点击进入：历史战绩在线查询工具

能够选择不一样的年限。同时我还自创了一套“赔率”计算，以供参考。

主队综合胜率=总场数/(主队胜场+客队负场)

由于这个赔率模型基于的更可能是历史战绩，而强队的对手可能是强队，弱队的对手可能是弱队，致使赔率上的差别并无市面上的那么大，但总的来看也基本符合胜负关系。若是你发现有某场比赛计算出的结果和别人开出的结果差别很大，那或许这会是场会爆冷的比赛哦

预测结果仅供参考，若有雷同纯属巧合。

最后，我忽然想到，我们国足对这32支球队的战绩如何呢？若是在另外一个平行宇宙中有幸参赛，大概会是个什么结果？因而……

2014年以来：2胜, 5平, 8负
2002年以来：8胜, 19平, 35负
彷佛只有和从未交过手的巴拿马在战绩上能够一战。

好吧，当我没说。仍是让咱们安心享受世界杯的欢乐吧！

本文中使用到的数据和代码，可在公众号（Crossin的编程教室）里获取，回复关键字 世界杯

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