利用元数据管理数据质量

经过本认证学习，学员可掌握数据仓库元数据的应用及核查方法，经过记录核查表，利用元数据，分析数据产生问题的缘由，制定解决方案，提高数据质量。

关于利用元数据管理数据质量详细内容：

Apsara Clouder大数据专项技能认证：利用元数据管理数据质量

随着企业数据不断膨胀，数据间构成了一张极为复杂的加工关系网图。若是数据出现了错误，如何快速的锁定引起问题的缘由，如何发现哪些实体会受到影响。

经过本认证学习，学员可掌握数据仓库元数据的应用及核查方法，经过记录核查表，利用元数据，分析数据产生问题的缘由，制定解决方案，提高数据质量。

课程附带实验案例说明：

某网商公司搭建的数据平台，数据从底层仓库进行多层加工至展现层，最终发现加工后的数据存在数据质量问题，现需使用MaxCompute的元数据血缘分析，能够有针对性的进行数据追踪，对数据质量问题进行分析，一层一层追至产生数据问题的点，最终解决数据质量问题。

内容列表

01元数据定义及功能

介绍什么是元数据，元数据的分类，元数据的功能、做用。

02元数据管理设计方法及案例

介绍如何搭建数据仓库元数据系统。

03阿里云相关产品介绍

介绍本课程中用到的阿里云产品大数据计算服务和大数据开发套件。

04阿里云相关产品基本操做演示

演示本课程中用到的阿里云产品大数据计算服务和大数据开发套件。

05某数据分析系统利用元数据管理数据质量

介绍项目背景、项目实施流程以及其中的关键步骤和技术。

06【在线实验】利用元数据管理数据质量

使用DataIDE中的元数据相关功能，分析数据质量，寻找数据产生差别的缘由并进行修正，最终生成正确的汇总数据。

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