Storm【配置项】 - 详细解释

配置项 配置说明java

storm.zookeeper.servers ZooKeeper服务器列表数组

storm.zookeeper.port ZooKeeper链接端口服务器

storm.local.dir storm使用的本地文件系统目录(必须存在而且storm进程可读写)session

storm.cluster.mode Storm集群运行模式([distributed|local])框架

storm.local.mode.zmq Local模式下是否使用ZeroMQ做消息系统,若是设置为false则使用java消息系统。默认为falsejvm

storm.zookeeper.root ZooKeeper中Storm的根目录位置性能

storm.zookeeper.session.timeout 客户端链接ZooKeeper超时时间单元测试

storm.id 运行中拓扑的id,由storm name和一个惟一随机数组成。测试

nimbus.host nimbus服务器地址优化

nimbus.thrift.port nimbus的thrift监听端口

nimbus.childopts 经过storm-deploy项目部署时指定给nimbus进程的jvm选项

nimbus.task.timeout.secs 心跳超时时间,超时后nimbus会认为task死掉并重分配给另外一个地址。

nimbus.monitor.freq.secs nimbus检查心跳和重分配任务的时间间隔.注意若是是机器宕掉nimbus会当即接管并处理。

nimbus.supervisor.timeout.secs supervisor的心跳超时时间,一旦超过nimbus会认为该supervisor已死并中止为它分发新任务.

nimbus.task.launch.secs task启动时的一个特殊超时设置.在启动后第一次心跳前会使用该值来临时替代nimbus.task.timeout.secs.

nimbus.reassign 当发现task失败时nimbus是否从新分配执行。默认为真,不建议修改。

nimbus.file.copy.expiration.secs nimbus判断上传/下载连接的超时时间,当空闲时间超过该设定时nimbus会认为连接死掉并主动断开

ui.port Storm UI的服务端口

drpc.servers DRPC服务器列表,以便DRPCSpout知道和谁通信

drpc.port Storm DRPC的服务端口

supervisor.slots.ports supervisor上可以运行workers的端口列表.每一个worker占用一个端口,且每一个端口只运行一个worker.经过这项配置能够调整每台机器上运行的worker数.(调整slot数/每机)

supervisor.childopts 在storm-deploy项目中使用,用来配置supervisor守护进程的jvm选项

supervisor.worker.timeout.secs supervisor中的worker心跳超时时间,一旦超时supervisor会尝试重启worker进程.

supervisor.worker.start.timeout.secs supervisor初始启动时,worker的心跳超时时间,当超过该时间supervisor会尝试重启worker。由于JVM初始启动和配置会带来的额外消耗,从而使得第一次心跳会超过supervisor.worker.timeout.secs的设定

supervisor.enable supervisor是否应当运行分配给他的workers.默认为true,该选项用来进行Storm的单元测试,通常不该修改.

supervisor.heartbeat.frequency.secs supervisor心跳发送频率(多久发送一次)

supervisor.monitor.frequency.secs supervisor检查worker心跳的频率

worker.childopts supervisor启动worker时使用的jvm选项.全部的”%ID%”字串会被替换为对应worker的标识符

worker.heartbeat.frequency.secs worker的心跳发送时间间隔

task.heartbeat.frequency.secs task汇报状态心跳时间间隔

task.refresh.poll.secs task与其余tasks之间连接同步的频率.(若是task被重分配,其余tasks向它发送消息须要刷新链接).通常来说,重分配发生时其余tasks会理解获得通知。该配置仅仅为了防止未通知的状况。

topology.debug 若是设置成true,Storm将记录发射的每条信息。

topology.optimize master是否在合适时机经过在单个线程内运行多个task以达到优化topologies的目的.

topology.workers 执行该topology集群中应当启动的进程数量.每一个进程内部将以线程方式执行必定数目的tasks.topology的组件结合该参数和并行度提示来优化性能

topology.ackers topology中启动的acker任务数.Acker保存由spout发送的tuples的记录,并探测tuple什么时候被彻底处理.当Acker探测到tuple被处理完毕时会向spout发送确认信息.一般应当根据topology的吞吐量来肯定acker的数目,但通常不须要太多.当设置为0时,至关于禁用了消息可靠性,storm会在spout发送tuples后当即进行确认.

topology.message.timeout.secs topology中spout发送消息的最大处理超时时间.若是一条消息在该时间窗口内未被成功ack,Storm会告知spout这条消息失败。而部分spout实现了失败消息重播功能。

topology.kryo.register 注册到Kryo(Storm底层的序列化框架)的序列化方案列表.序列化方案能够是一个类名,或者是com.esotericsoftware.kryo.Serializer的实现.

topology.skip.missing.kryo.registrations Storm是否应该跳过它不能识别的kryo序列化方案.若是设置为否task可能会装载失败或者在运行时抛出错误.

topology.max.task.parallelism 在一个topology中可以容许的最大组件并行度.该项配置主要用在本地模式中测试线程数限制.

topology.max.spout.pending 一个spout task中处于pending状态的最大的tuples数量.该配置应用于单个task,而不是整个spouts或topology.

topology.state.synchronization.timeout.secs 组件同步状态源的最大超时时间(保留选项,暂未使用)

topology.stats.sample.rate 用来产生task统计信息的tuples抽样百分比

topology.fall.back.on.java.serialization topology中是否使用java的序列化方案

zmq.threads 每一个worker进程内zeromq通信用到的线程数

zmq.linger.millis 当链接关闭时,连接尝试从新发送消息到目标主机的持续时长.这是一个不经常使用的高级选项,基本上能够忽略.

java.library.pathJVM启动(如Nimbus,Supervisor和workers)时的java.library.path设置.该选项告诉JVM在哪些路径下定位本地库.