低耗时、高精度，微软提出基于半监督学习的神经网络结构搜索算法 SemiNAS

编者按：近年来，神经网络结构搜索（Neural Architecture Search, NAS）取得了较大的突破，但仍然面临搜索耗时及搜索结果不稳定的挑战。为此，微软亚洲研究院机器学习组提出了基于半监督学习的神经网络结构搜索算法 SemiNAS ，能在相同的搜索耗时下提高搜索精度，以及在相同的搜索精度下减少搜索耗时。SemiNAS 可在 ImageNet（mobile setting） 上达到2

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