2.神经网络的监督学习

在有监督的学习中，我们会得到一个数据集，并且已经知道我们正确的输出应该是什么样子，认为输入和输出之间是有关系的。 有监督的学习问题分为“回归”和“分类”问题。在一个回归问题，我们试图通过连续输出预测结果，这意味着我们是试图将输入变量映射到一些连续函数。而在分类问题中，我们改为试图在离散输出中预测结果。换句话说，我们试图将输入变量映射到离散的类别。 下面是一些监督学习的例子： 有不同类型的神经网络，

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