4.3.1有监督学习（四） - BP神经网络（BP Neuron Networks）

简介 BP神经网络（Backpropagation Neuron Networks）又被称作多层感应机（Multi-layer Perceptrons）。BP神经网络通过设定隐藏层，能够在原有逻辑回归的基础上实现非线性的分割。神经网络在构建过程中，通过定义输入层、隐藏层与输出层，明确激活函数、损失函数，通过梯度递减法训练样本，最终实现分类器。 一句话解释版本： 神经网络由输入层、隐藏层、输出层构成

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