机器学习（二）：贝叶斯

贝叶斯 一、引言 南京大学周志华在《机器学习》中介绍：贝叶斯决策论在机器学习、模式识别等诸多关注数据分析的领域都有极为重要的地位。 根据在属性间依赖的涉及程度，贝叶斯分类器形成了一个“谱”：朴素贝叶斯分类器不考虑属性间的依赖性，贝叶斯网络能表示任意属性间的依赖性，二者分别位于“谱”的两端。介于两者之间的则是一系列半朴素贝叶斯分类器，它们基于各种假设和约束来对属性间的部分依赖性进行建模。 贝叶斯分类

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