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手把手教你使用SPSS对数据缺失值进行多重插补
时间 2021-07-11
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我们在临床研究中常会遇到数据缺失这种尴尬情况,数据缺失得多了对我们的研究结果造成了影响,多重插补(MI,Multiple imputation)是用于填补复杂数据缺失值的一种方法。近年来出现在不少高质量SCI论文中。 今天我们来演示一下SPSS缺失数据多重插补功能,首先打开数据表格,可以看到有很多缺失项 我们依次点击分析—多重插补—插补缺失数据值 把要插补的变量全部选入模型中,一般默认插补5个数据
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