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数据缺失值和异常值的识别和填补(均值插补、回归插补、多重插补法)
时间 2020-12-25
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如果异常值需要填补,则可把异常值当做缺失值一块填补。 # 设置工作空间# 把“数据及程序”文件夹拷贝到F盘下,再用setwd设置工作空间 setwd("E:/自己重要的文件/R语言个人分类总结/R语言数据分析与挖掘实战/图书配套数据、代码/chapter4/示例程序") # 读取销售数据文件,提取标题行 inputfile <- read.csv('./data/catering_sale.csv
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