推荐 ：手把手教你处理数据中的缺失值

作者：Leopold d’Avezac  翻译：廖倩颖   校对：杨毅远 本文长度为1900字，建议阅读8分钟 本文为大家介绍了数据缺失的原因以及缺失值的类型，最后列举了每一种缺失值类型的处理方法以及优缺点。 不论是机器学习模型，KPI或者报告，缺失值和它们的替代值都会导致你的分析结果出现巨大错误。通常分析人员只用一种方式处理缺失值。但事实并非如此，下面我们会介绍三种类型的缺失值以及其对应的解决方

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