机器学习（5）-决策树
这一篇开始进入另一种非常重要的算法--决策树，不仅仅是因为这个算法本身重要，而且由它引申出来的众多集成学习算法更加重要。决策树不仅能处理分类问题（而且支持多分类），还能处理回归问题，对应地称为分类决策树和回归决策树，本文以分类问题为例进行总结。决策树模型是基于特征对实例进行分类的，决策树的模型训练就是构建一棵决策树的过程。决策树的构建过程如下所示： 1、特征选择。 2、决策树生成。 3、决策树剪枝
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