Double Graph Based Reasoning for Document-level Relation Extraction（EMNLP2020）

1. 引言 2. 摘要 文档级关系提取的目的是提取文档中实体之间的关系。与句子级关系提取不同，它需要在文档中对多个句子进行推理。本文提出了一种具有双图特征的图聚合推理网络(GAIN)。GAIN首先构建了一个异构的提到级图(hMG)来建模文档中不同提到之间的复杂交互。构造了实体层图，并在此基础上提出了一种新的路径推理机制来推断实体之间的关系。在公共数据集DocRED上进行的实验表明，与之前的技术相比

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