【ACL2020】Reasoning with Latent Structure Refinement for Document-Level Relation Extraction

1. 问题 句间关系 很多 约等于文档级关系抽取 文档级关系抽取 句子间关系多 生物医药领域尤其多 需求/困难 整合同一文档不同句子间的信息 处理句间实体复杂的交互 2.相关工作 文档级别关系抽取 结论： 实体mention之间的交互促进推理过程（文档级关系抽取中） 因而使用MIL MIL Verge2018,Jia2019 缺点： * 无法捕捉丰富的非局部交互 使用结构信息获取更好的推理 优点：

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