论文浅尝 | Global Relation Embedding for Relation Extraction

链接：https://arxiv.org/abs/1704.05958 Introduction 在关系抽取任务中，通常采用远程监督的方式自动生成数据集。由于实体对间可能存在多关系，生成的数据集往往存在大量噪音。本文对文本中的关系表述（textual relation）和知识库中的关系（kb relation）进行了共现统计，利用全局统计的信息训练 embedding，使模型能更加鲁棒地应对训练噪

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