数据科学家的高级进修：学会如何“讲故事”

来源：IT168 在不算太遥远的过去，业界对数据科学家的评判主要依据于他们发现、理解、管理和综合信息的能力。随着数据环境的不断发展和计算能力的不断提高，编码技能变得越来越重要。随着时间的推移，又出现了更加细致入微的技能要求，包括人工智能方法的专业知识、判断数据真实性以及许多其他的能力。 最近，随着许多组织开始认识到某些高级数据科学技能的重要性，通常最缺乏的是在数据信息和业务需求之间进行转换的能力。

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