数据量太少怎么办，请认准交叉验证

1、交叉验证 交叉验证是在机器学习创建模型和验证模型参数时经常使用的办法，通常被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的状况下，咱们也用交叉验证来进行模型选择(model selection)。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把获得的样本数据进行切分，组合为不一样的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上能够获得多组不一样的训练集和测试集，某次训练集中的某

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