正态分布均值μ的贝叶斯Bayes估计推导

前面一篇介绍了正态分布均值μ的极大似然估计MLE推导，这篇来介绍正态分布均值μ的贝叶斯Bayes估计推导。 数据x1,x2,…,xn来自正态分布N(μ,σ2)，其中σ2已和。 假设μ的先验分布是正态分布N(0,τ2)，根据样本x1,…,xn写出μ的Bayes估计。 第一步，写出L(μ) 上式中，分母积分后与μ无关。 第二步，对上式中的分子求对数和偏导数 注意，上式中，μN(0,τ2)，x1…xnN

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