[贝叶斯七]之正态分布贝叶斯决策

贝叶斯是很是传统，理论简单，可是很是有效的一种机器学习方法。通过大量实验代表，贝叶斯方法是极具鲁棒性的。至今为止仍然有不少人在研究贝叶斯的基础理论，并且发现许多算法均可以由贝叶斯推导而来，因此贝叶斯是具备极大的研究价值的理论。 web 这一章节咱们就来扯一扯正态分布数据的贝叶斯决策理论，看看咱们能搞点什么事情出来。本身多多推导，没准能发现新的大陆。许多优秀的算法，好比SVM等等每每就是这样诞生的。

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