[贝叶斯七]之正态分布贝叶斯决策

贝叶斯是非常传统，理论简单，但是非常有效的一种机器学习方法。经过大量实验表明，贝叶斯方法是极具鲁棒性的。至今为止仍然有很多人在研究贝叶斯的基础理论，而且发现许多算法都可以由贝叶斯推导而来，所以贝叶斯是具有极大的研究价值的理论。 这一章节我们就来扯一扯正态分布数据的贝叶斯决策理论，看看我们能搞点什么事情出来。自己多多推导，没准能发现新的大陆。许多优秀的算法，比如SVM等等往往就是这样诞生的。 这一节

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