隐马尔可夫模型与向前算法（一）

一、HMM（隐马尔可夫模型）基本原理 1.1、HMM基本原理的分析 1.1.1、原理的两个状态 隐马尔可夫模型就是有两个存在状态，一个是可以观察到并记录出现概率的观察状态；一个是可以控制观察状态的隐状态。 1.1.2、状态转换之间的概率 1.1.3、隐马尔可夫的两个假设 1.2、我们可求出的量 由1.1.2.我们已知 两类状态：隐状态，观察状态 三种矩阵：初始状态矩阵，隐状态转移矩阵，两态混合矩阵

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