隐马尔科夫模型——前向后向算法

前言 隐马尔科夫模型有三个基本问题：概率计算问题，学习问题，预测问题。本博客介绍概率计算问题的前向与后向算法。阅读本文前请先学习隐马尔科夫模型——基本概念 什么是概率计算问题 给定模型 λ=(A,B,π) 和观测序列 O=(o1,o2,...,oT) ，计算在模型下观测序列O出现的概率 P(O|λ) 结合先前讨论的盒子实验问题，就是要计算出现某个随机球序列的概率是多少。 直接计算法 最直观容易理解

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