mongodb--索引（笔记）

介绍

Index

• 合适的索引能够大大提升数据库搜索能力
• 对文档的部份内容进行排序的数据结构
• 加快文档查询和文档排序的速度

类型：单键索引、复合键索引、多键索引

特性：惟一性、稀疏性、生存时间

建立索引

db.collections.createIndex()

# 单键索引
# 给collections表的name建立一个正向排序的索引
db.collections.createIndex({name: 1})

# 复合键索引
db.collections2.createIndex({name: 1,balance: -1})

# 多键索引
db.collections3.createIndex({name: 1})
db.collections3.createIndex({currency: 1})

# 查询表使用的索引
db.collections.getIndexes()

数组中的每个元素都会在多键索引中建立一个键

建立惟一性索引 

# 若是这个文档中的balance 字段重复了，惟一性索引会建立失败
# 若是新建立文档中不包括这个惟一性索引字段，只有第一篇会被写入，并赋值null
db.accounts.createIndex({balance,1},{unique: true})

 稀疏性：复合键索引也能够具备稀疏性。若是文档中没有彻底包含复合键里的字段，文档不会被加入索引中。

索引的生存时间：针对日期字段，或者包含日期元素的数组字段，能够使用设置生存时间的索引，自动删除超过生存时间的索引文档。（若是是数组，会使用数组中最小时间来计算过时时间）（复合键索引，不具有生存时间特性）（后台线程检测文档的过时时间，删除可能存在必定的延迟）

# 文档会在 lastAccess 字段时间的20秒后删除
db.accounts.createIndex({lastAccess: 1},{expireAfterSeconds: 20})

索引的效果

db.collection.explain()

能够进行分析的命令包括：aggregate(),count(),distinct(),find(),group(),remove,update()

db.collections2.explain().find().sort({name: 1, balance: -1})

 

分析效果介绍 winnigPlan 下 stage

COLLSCAN  表明须要遍历全表(不太好的查询)
IXSCAN    使用索引字段查询
SORT      使用未建立索引字段进行排序

删除索引

db.collections.dropIndex()

若是想修改索引，须要先删除原文档索引，再建立新索引。（不然原文档不会包含新的索引）

# 查询全部索引
db.accounts.getIndexes()

# 按照索引名删除索引
db.accounts.dropIndex("name_1")

# 使用索引定义删除索引
db.accounts.dropIndex({"name": 1,"balance": -1})