Mongodb 学习笔记(二) ：索引

　　Mongodb 是基于集合创建索引 (Index），索引的做用相似于传统关系型数据库，目的是为了提升查询速度 。 若是没有创建索引， Mongodb  在读取数据时必须扫描集合中的 全部文档记录。 这种全集合扫描效率是很是低的，尤为在处理大数据时，查询可能须要花费几十秒到几分钟的时间，这对基于互联网应用的网站来讲是没法容忍的。 当集合创建索引后，查询将扫描索引内容，而不会去扫描对应的集合。 但在创建索引的同时，是须要增长额外存储开销的；在已经创建索引的状况下，若新 插入了集合文档记录，则会引发索引重排序，这个过程会影响查询速度。 Mongodb 的索 引基于 B-tree 数据结构及对应算法造成。 默认状况下，在创建集合的同时， MongoDB 数据库自动为集合＿id 创建惟一索引，可 以免重复插入同一 _id 值的文档记录。

　　建立单一字段索引：　　

　　 　　db.student.createIndex({age:1})     age为字段名  1 为升序  -1为降序。

　　建立字段值惟一索引：

   　　　db.student.createIndex({name:"text"},{unique:true})   单字段值的惟一索引，text为文本索引

　　　　db.student.createIndex({name:"text",age:1},{unique:true})  多字段值的惟一索引 

　　建立哈希索引：

　　　　db.student.createIndex({_id:"hashed"})

　　查询集合上的索引：

　　　　 db.student.getIndexes()

　　删除集合的全部索引：　　

　　　　db.student.dropIndexes()

　　删除集合的指定索引：

　　　　db.student.dropIndex(index)

　　重建集合的全部索引：

　　　　db.student.reIndex()

　　查询集合的索引大小：

　　　　db.student.totalIndexSize()