CNN入门：通俗理解卷积神经网络

1 前言    卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全链接层组成，即INPUT（输入层）-CONV（卷积层）-RELU（激活函数）-POOL（池化层）-FC（全链接层）git 2 人工神经网络 2.1 神经元     神经网络由大量的神经元相互链接而成。每一个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每一个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非线性变换后输

>>阅读原文<<