详细通俗易懂理解卷积神经网络CNN（下）

2、卷积神经网络 2.1 卷积神经网络的基本结构 所谓卷积神经网络，其基本网络结构包括：卷积层 ，Pooling层，全链接层。输入数据通过卷积后，获得特征map,特征map很大，直接进行全链接，消耗很大，通过pooling层后，起到特征选择的做用，下降维度，再进行全链接，最后通过非线性化（激励函数）和softmax获得输出。git 下面这张图清晰地展现了整个卷积神经网络的基本结构：卷积+Pooli

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