通俗易懂的卷积神经网络教程-第三讲

通俗易懂的卷积神经网络教程-第三讲 我们复习一下上一节的内容，我们把一张28*28*1图片矩阵通过2次卷积，两次池化过程给它变成了4*4*12的矩阵。   之后呢，我们就要直接用BP神经网络进行全连接。用什么输入变量进行全连接呢？首先我们把这12个4*4的矩阵的其中第一个（PP1）给展开为一条，一共4*4=16个变量： 1 2 ... 16   接着我们把第二个、第三个...一直到第12个矩阵（P

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