通俗易懂的卷积神经网络教程-第六讲

  第四讲，第五讲已经把反向传播给讲完了，但是我们反向传播是要干啥还记得吧？是要将卷积神经网络的所有权值都给改变了，也就是说调整权值使得输出变量Y与标签接近。        那么怎么进行权值呢？在调节权值之前，我们先把正向和反向传播的过程用图片的形式复习一下：     我们最开始的正向传播，随机生成了6个滤波器，每个滤波器中有5*5=25个权值和一个偏置量。第二次我们随机生成了12个滤波器，每个滤

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