详细通俗易懂理解卷积神经网络CNN（下）

二、卷积神经网络 2.1 卷积神经网络的基本结构 所谓卷积神经网络，其基本网络结构包括：卷积层 ，Pooling层，全连接层。输入数据经过卷积后，得到特征map,特征map很大，直接进行全连接，消耗很大，经过pooling层后，起到特征选择的作用，降低维度，再进行全连接，最后经过非线性化（激励函数）和softmax得到输出。 下面这张图清晰地展示了整个卷积神经网络的基本结构：卷积+Pooling+

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