论文笔记-IGCV3：Interleaved Low-Rank Group Convolutions for Efficient Deep Neural Networks
介绍 在这篇论文中，作者同时使用低秩核和稀疏核（low-rank and sparse kernel）来组成一个密集kernel。基于ICGV2的基础上，作者提出了ICGV3。 近几年，卷积网络在计算机视觉上的有效性已经得到了验证。目前卷积网络的发展主要有两个方向：一是朝着更深的方向发展，在网络各层之间增加skip connection，使得训练更深的网络成为可能；二是简化卷积网络的结构，消除里面
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