关系型数据库和NOSQL数据库对比

详见：http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt328

关系型数据库，是创建在关系模型基础上的数据库，其借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。主流的 oracle、DB二、MS SQL Server和mysql都属于这类传统数据库。

NoSQL数据库，全称为Not Only SQL，意思就是适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，能够考虑使用更加合适的数据存储。主要分为临时性键值存储（memcached、Redis）、永久性键值存储（ROMA、Redis）、面向文档的数据库（MongoDB、CouchDB）、面向列的数据库（Cassandra、HBase），每种NoSQL都有其特有的使用场景及优势。

oracle，mysql等传统的关系数据库很是成熟而且已大规模商用，为何还要用NoSQL数据库呢?主要是因为随着互联网发展，数据量愈来愈大，对性能要求愈来愈高，传统数据库存在着先天性的缺陷，即单机（单库）性能瓶颈，而且扩展困难。这样既有单机单库瓶颈，却又扩展困难，天然没法知足日益增加的海量数据存储及其性能要求，因此才会出现了各类不一样的NoSQL产品，NoSQL根本性的优点在于在云计算时代，简单、易于大规模分布式扩展，而且读写性能很是高。

下面分析下二者的特色，及优缺点：

关系型数据库

<1>关系数据库的特色是：

- 数据关系模型基于关系模型，结构化存储，完整性约束。

- 基于二维表及其之间的联系，须要链接、并、交、差、除等数据操做。

- 采用结构化的查询语言（SQL）作数据读写。

- 操做须要数据的一致性，须要事务甚至是强一致性。

<2>优势：

- 保持数据的一致性（事务处理）

- 能够进行join等复杂查询。

- 通用化，技术成熟。

<3>缺点:

- 数据读写必须通过sql解析，大量数据、高并发下读写性能不足。

- 对数据作读写，或修改数据结构时须要加锁，影响并发操做。

- 没法适应非结构化存储。

- 扩展困难。

- 昂贵、复杂。

NoSQL数据库

<1>NoSQL数据库的特色是：

- 非结构化的存储。

- 基于多维关系模型。

- 具备特有的使用场景。

<2>优势：

- 高并发，大数据下读写能力较强。

- 基本支持分布式，易于扩展，可伸缩。

- 简单，弱结构化存储。

<3>缺点:

- join等复杂操做能力较弱。

- 事务支持较弱。

- 通用性差。

- 无完整约束复杂业务场景支持较差。