Tensorflow入门四-手写数据集MNIST识别神经网络并实现存取模型(one-hot编码,softmax,交叉熵)

上一篇:Tensorflow入门三-多变量线性回归(矩阵点乘叉乘转置Numpy,附练习数据集百度云资源)https://blog.csdn.net/qq_36187544/article/details/89477715 下一篇: MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。 本文分几个部分,one-hot编码,softmax,交叉熵的概念
相关文章
相关标签/搜索