初学者怎样使用Keras进行迁移学习

本博客由3部分组成： 什么是迁移学习？ 为什么迁移学习如此有效？ 使用迁移学习实现一个图像识别器。 什么是迁移学习？ 如果没有迁移学习，实现机器学习对于初学者来说是一件非常艰难的事情。在机器学习底层上，涉及计算从输入侧映射到输出之间的函数。函数本身只是一些加法和乘法的计算，当通过非线性激活函数和一些堆叠的神经网络层，可以构建这样的具有学习能力的函数，只要有足够的数据可供学习，并且有巨大的计算能力，

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