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使用Alexnet进行交互式迁移学习
时间 2021-07-12
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前言 本文主要展示如何微调一个预先训练过的AlexNet来对一个新的图像集合进行分类。这个过程也被称为转移学习,通常比训练一个新的网络要快得多,也容易得多,因为你可以使用更少的训练图像将学到的特性应用到新的任务中。要交互式地为转移学习准备网络,请使用深度网络设计器。 一、加载预先训练好的网络 net = alexnet; 命令行窗口输入net = alexnet;然后enter进入。。。 上面的语
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