一、选取最适用的字段属性
MySQL能够很好的支持大数据量的存取，可是通常说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。所以，在建立表的时候，为了得到更好的性能，咱们能够将表中字段的宽度设得尽量小。例如，在定义邮政编码这个字段时，若是将其设置为CHAR(255),显然给数据库增长了没必要要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，由于CHAR(6)就能够很好的完成任务了。一样的，若是能够的话，咱们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。
另一个提升效率的方法是在可能的状况下，应该尽可能把字段设置为NOT NULL，这样在未来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，咱们能够将它们定义为ENUM类型。由于在MySQL中，ENUM类型被看成数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，咱们又能够提升数据库的性能。
二、使用链接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可使用SELECT语句来建立一个单列的查询结果，而后把这个结果做为过滤条件用在另外一个查询中。例如，咱们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就能够利用子查询先从销售信息表中将全部发出订单的客户ID取出来，而后将结果传递给主查询，以下所示：
DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
使用子查询能够一次性的完成不少逻辑上须要多个步骤才能完成的SQL操做，同时也能够避免事务或者表锁死，而且写起来也很容易。可是，有些状况下，子查询能够被更有效率的链接（JOIN）.. 替代。例如，假设咱们要将全部没有订单记录的用户取出来，能够用下面这个查询完成：
SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
若是使用链接（JOIN）.. 来完成这个查询工做，速度将会快不少。尤为是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询以下：
SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
链接（JOIN）.. 之因此更有效率一些，是由于 MySQL不须要在内存中建立临时表来完成这个逻辑上的须要两个步骤的查询工做。
三、使用联合(UNION)来代替手动建立的临时表
MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它能够把须要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用 UNION 来建立查询的时候，咱们只须要用 UNION做为关键字把多个 SELECT 语句链接起来就能够了，要注意的是全部 SELECT 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。
SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM product
四、事务
尽管咱们可使用子查询（Sub-Queries）、链接（JOIN）和联合（UNION）来建立各类各样的查询，但不是全部的数据库操做均可以只用一条或少数几条SQL语句就能够完成的。更多的时候是须要用到一系列的语句来完成某种工做。可是在这种状况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操做就会变得不肯定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的状况：第一个表中成功更新后，数据库忽然出现意外情况，形成第二个表中的操做没有完成，这样，就会形成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种状况，就应该使用事务，它的做用是：要么语句块中每条语句都操做成功，要么都失败。换句话说，就是能够保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操做失败，那么，ROLLBACK命令就能够把数据库恢复到BEGIN开始以前的状态。
BEGIN;
INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHERE item='book';
COMMIT;
事务的另外一个重要做用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它能够利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样能够保证用户的操做不被其它的用户所干扰。
五、锁定表
尽管事务是维护数据库完整性的一个很是好的方法，但却由于它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤为是在很大的应用系统中。因为在事务执行的过程当中，数据库将会被锁定，所以其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。若是一个数据库系统只有少数几个用户
来使用，事务形成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。
其实，有些状况下咱们能够经过锁定表的方法来得到更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';
...
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem='book';
UNLOCK TABLES
这里，咱们用一个 SELECT 语句取出初始数据，经过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句能够保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行以前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操做。
六、使用外键
锁定表的方法能够维护数据的完整性，可是它却不能保证数据的关联性。这个时候咱们就可使用外键。例如，外键能够保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键能够把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到 salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo
(
CustomerID INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( CustomerID )
) TYPE = INNODB;
CREATE TABLE salesinfo
(
SalesID INT NOT NULL,
CustomerID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
(CustomerID) ON DELETECASCADE
) TYPE = INNODB;
注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中全部与该客户相关的记录也会被自动删除。若是要在 MySQL 中使用外键，必定要记住在建立表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。
七、使用索引
索引是提升数据库性能的经常使用方法，它能够令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤为是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提升更为明显。那该对哪些字段创建索引呢？通常说来，索引应创建在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽可能不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段创建索引。对于一个ENUM类型的字段来讲，出现大量重复值是颇有可能的状况，例如 customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上创建索引将不会有什么帮助；相反，还有可能下降数据库的性能。咱们在建立表的时候能够同时建立合适的索引，也可使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在之后建立索引。此外，MySQL
从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，而后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX建立索引，将是很是快的。但若是将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会很是慢。
八、优化的查询语句
绝大多数状况下，使用索引能够提升查询的速度，但若是SQL语句使用不恰当的话，索引将没法发挥它应有的做用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操做。在MySQL 3.23版以前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；可是做为特殊的状况，在CHAR类型的字段和 VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，能够将它们进行比较。其次，在建有索引的字段上尽可能不要使用函数进行操做。
例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的做用。因此，下面的两个查询虽然返回的结果同样，但后者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";
一样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：
SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;
上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快不少。第三，在搜索字符型字段时，咱们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种作法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例以下面的查询将会比较表中的每一条记录。
SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"
可是若是换用下面的查询，返回的结果同样，但速度就要快上不少：
SELECT * FROM books
WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"
最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，由于转换过程也会使索引变得不起做用。
详细出处参考：http://www.jb51.net/article/18934.htm数据库