深度学习的局限性

价值 | 思考 | 共鸣 眼睛累了？那就用耳朵听吧 简评：AI、机器学习、深度学习是近年大热的领域，但我们要清楚，深度学习的局限性，即虽然可以使用连续几何变换把 X 映射到 Y，但缺乏推理能力和抽象能力。训练集样本不足，有些数据无法用连续的几何变换表示。虽然现在机器学习能够改变很多行业的游戏规则，但距离人性化 AI 还有很远的路要走。 深度学习：几何视图 关于深度学习最令人惊讶的它把复杂简单化。十

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