深度学习有很长的一段路要走！Keras作者谈机器学习的局限性

深度学习：几何视角 深度学习最令人惊讶的地方是它相当得简单。十年前，没有人会想到通过，使用梯度下降训练的参数模型能够让我们在机器感知方面得到如此惊人的成果。现在，事实证明，你唯一需要的，是使用足够多的实例来进行梯度下降训练，并获得足够大的参数模型。费曼曾经这么描述宇宙：“它并不复杂，只是包含了太多的东西”。 在深度学习中，一切都是向量，一切都是几何空间中的一个点。模型输入（它可以是文本，图像等等）

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