深度学习的局限性

深度学习：几何视图 深度学习最令人惊讶的事情是它是如此简单。十年前，没有人期望我们通过使用经过梯度下降训练的简单参数模型来在机器感知问题上取得如此惊人的成绩。现在，事实证明，您需要的是足够大的参数模型，这些模型在许多示例上都经过了梯度下降训练。正如费曼曾说关于宇宙，“它并不复杂，它只是很多”。 在深度学习，所有东西都是向量，即一切都是一个点的几何空间。首先将模型输入（可能是文本，图像等）和目标“向

>>阅读原文<<