使用CNN+ Auto-Encoder 实现无监督Sentence Embedding (代码基于Tensorflow)

前言 这篇文章会利用到上一篇： 基于Spark /Tensorflow使用CNN处理NLP的尝试的数据预处理部分，也就是如何将任意一段长度的话表征为一个2维数组。git 本文完整的代码在这： autoencoder-sentence-similarity.pygithub 基本思路是，经过编码解码网络（有点相似微软以前提出的对偶学习），先对句子进行编码，而后进行解码，解码后的语句要和原来的句子尽量

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