UFLDL实验报告2：Sparse Autoencoder

Sparse Autoencoder稀疏自编码器实验报告 1.Sparse Autoencoder稀疏自编码器实验描述 自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传播算法，并让目标值等于输入值，比如 。自编码神经网络尝试学习一个 的函数。换句话说，它尝试逼近一个恒等函数，从而使得输出 接近于输入 。当我们为自编码神经网络加入某些限制，比如给隐藏神经元加入稀疏性限制，那么自编码神经网络即使在隐

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